Η Uber διαθέτει πλέον μια εξαιρετικά μακροπρόθεσμη και φιλόδοξη στρατηγική, η οποία ξεπερνά κατά πολύ τα στενά, παραδοσιακά όρια της απλής και καθημερινής μεταφοράς επιβατών στους δρόμους των σύγχρονων πόλεων.
H Uber οραματίζεται ένα μέλλον όπου θα μπορεί να εξοπλίσει τα συμβατικά αυτοκίνητα των εκατομμυρίων οδηγών που συνεργάζονται άμεσα με την πλατφόρμα της, με ένα τεράστιο, διασυνδεδεμένο φάσμα προηγμένων αισθητήρων. Ο απώτερος σκοπός αυτής της πρωτοποριακής και πολυδάπανης κίνησης είναι η συνεχής, αδιάλειπτη και σε πραγματικό χρόνο συλλογή πολύτιμων δεδομένων από τον πραγματικό, φυσικό κόσμο. Αυτή την στρατηγική ακολούθησε και η Tesla συλλέγοντας στοιχεία από την οδηγική συμπεριφορά σε πραγματικό χρόνο από εκατομμυρια οχήματα της που κυκλοφορούν παγκοσμίως.
Αυτός ο ασύλληπτος όγκος υψηλής ανάλυσης τηλεμετρίας, ραντάρ και οπτικής πληροφορίας προορίζεται για να τροφοδοτήσει απευθείας τις κατασκευάστριες εταιρείες που δημιουργούν αυτόνομα οχήματα, καθώς και ενδεχομένως άλλες εταιρείες τεχνολογίας που εξειδικεύονται στην εκπαίδευση εξελιγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πολύπλοκα σενάρια και απρόβλεπτες συνθήκες κυκλοφορίας.
📍 Η εξέλιξη της είδησης: TESLA
Μέσα από αυτή τη μεθοδική διαδικασία, η πλατφόρμα επιδιώκει πρακτικά να εδραιώσει τη θέση της ως ο απόλυτος, αδιαμφισβήτητος ρυθμιστής των πληροφοριών στην ευρύτερη ανάπτυξη της αυτόνομης και έξυπνης μετακίνησης.
Η επέκταση του προγράμματος AV Labs και οι κανονιστικές προκλήσεις
Ο επικεφαλής τεχνολογίας της Uber, Praveen Neppalli Naga, αποκάλυψε το μεγαλόπνοο αυτό σχέδιο κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης, δημόσιας συνέντευξης στο Σαν Φρανσίσκο, περιγράφοντάς το ως την απόλυτα φυσική και τεχνολογικά αναμενόμενη επέκταση ενός νεοσύστατου, πειραματικού προγράμματος που είχε ανακοινωθεί αρχικά στα τέλη του περασμένου Ιανουαρίου, υπό την επίσημη ονομασία AV Labs.
Σύμφωνα με τις αναλυτικές δηλώσεις του, η στρατηγική κατεύθυνση στην οποία επιθυμεί διακαώς να κινηθεί η εταιρεία μελλοντικά είναι ακριβώς ο μαζικός εξοπλισμός των οχημάτων των ανεξάρτητων οδηγών.
Ωστόσο, αναγνώρισε με απόλυτη ειλικρίνεια ότι πριν επιτευχθεί αυτό το πολυπόθητο ορόσημο, απαιτείται η πλήρης, εργαστηριακή κατανόηση της λειτουργίας των υπερσύγχρονων κιτ αισθητήρων και η βελτιστοποίηση της ενσωμάτωσής τους στην καθημερινή, απρόβλεπτη οδήγηση.
Παράλληλα, υπάρχουν εξαιρετικά σοβαρά κανονιστικά και νομικά εμπόδια που πρέπει απαραιτήτως να ξεπεραστούν σε εθνικό και τοπικό επίπεδο. Η ηγεσία της εταιρείας πρέπει να διασφαλίσει ότι κάθε πολιτεία διαθέτει απόλυτη νομική σαφήνεια σχετικά με το τι ακριβώς καταγράφουν οι συγκεκριμένοι αισθητήρες, πώς αποθηκεύονται τα δεδομένα και, το κυριότερο, τι συνεπάγεται νομικά η κοινή χρήση αυτών των τεράστιων βάσεων δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα την αυστηρή προστασία της ιδιωτικότητας όλων των εμπλεκόμενων πολιτών και πεζών.
Τα δεδομένα ως το μεγαλύτερο εμπόδιο στην αυτόνομη οδήγηση
Προς το παρόν, η λειτουργία του προγράμματος AV Labs βασίζεται αποκλειστικά σε έναν μικρό, ειδικά διαμορφωμένο και ιδιόκτητο στόλο αυτοκινήτων άρτια εξοπλισμένων με αισθητήρες ακριβείας, τον οποίο η Uber λειτουργεί και συντηρεί ανεξάρτητα από το τεράστιο, παγκόσμιο δίκτυο των απλών οδηγών της. Παρόλα αυτά, η πραγματική, μακροπρόθεσμη φιλοδοξία είναι σαφώς πολύ μεγαλύτερη και απόλυτα κλιμακώσιμη.
Αν αναλογιστεί κανείς το αδιαμφισβήτητο γεγονός ότι η πλατφόρμα διαθέτει εκατομμύρια ενεργούς οδηγούς σε ολόκληρο τον πλανήτη, αν ακόμη και ένα ελάχιστο κλάσμα αυτών των οχημάτων μπορούσε επιτυχώς να μετατραπεί σε κινούμενες, υπερσύγχρονες πλατφόρμες διαρκούς συλλογής δεδομένων, η κλίμακα των γεωγραφικών και κυκλοφοριακών πληροφοριών που θα μπορούσε να προσφέρει στη βιομηχανία των αυτόνομων οχημάτων θα επισκίαζε κυριολεκτικά οτιδήποτε θα μπορούσε να συγκεντρώσει μόνη της οποιαδήποτε άλλη, μεμονωμένη εταιρεία κατασκευής του χώρου.
Το βασικό, επιστημονικό σκεπτικό που καθοδηγεί και χρηματοδοτεί αυτό το πρόγραμμα είναι η διαπίστωση ότι ο κύριος περιοριστικός παράγοντας για την ανάπτυξη της αυτόνομης οδήγησης δεν είναι πλέον η υποκείμενη τεχνολογία των αισθητήρων ή η ταχύτητα του λογισμικού.
Όπως επισημάνθηκε από τους ειδικούς του κλάδου, το πραγματικό σημείο συμφόρησης (bottleneck) στην εξέλιξη είναι η κραυγαλέα έλλειψη αξιόπιστων, μαζικών και ακραίων δεδομένων. Εταιρείες κολοσσοί όπως η Waymo χρειάζεται να κυκλοφορούν ακατάπαυστα και για άπειρες ώρες στους δρόμους των μεγαλουπόλεων για να συλλέξουν πληροφορίες και να καταγράψουν διαφορετικά, εξαιρετικά σπάνια σενάρια (edge cases).
Ένας μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρειάζεται δεδομένα από μια συγκεκριμένη, επικίνδυνη σχολική διασταύρωση, σε μια πολύ συγκεκριμένη ώρα της ημέρας με έντονη βροχόπτωση, προκειμένου να εκπαιδεύσει σωστά και με ασφάλεια τα αλγοριθμικά του μοντέλα.
Το τεράστιο πρόβλημα για όλους αυτούς τους κατασκευαστές λογισμικού είναι η απίστευτα δύσκολη πρόσβαση σε αυτή την εξειδικευμένη πληροφορία, καθώς απλώς δεν διαθέτουν το απαιτούμενο, αστρονομικό κεφάλαιο για να αναπτύξουν χιλιάδες οχήματα σε κάθε γωνιά του πλανήτη και να συλλέξουν μεμονωμένα όλον αυτόν τον ανεκτίμητο όγκο πληροφοριών.
Η δημιουργία του AV cloud και η προσομοίωση μέσω shadow mode
Η μεθοδική προσπάθεια να καταστεί η Uber το κεντρικό, αναντικατάστατο επίπεδο δεδομένων (data layer) για ολόκληρο το οικοσύστημα της αυτόνομης οδήγησης αποτελεί μια εξαιρετικά έξυπνη και διορατική στρατηγική κίνηση εκ μέρους της διοίκησής της.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα αν αναλογιστεί κανείς ιστορικά ότι η εταιρεία είχε εγκαταλείψει οριστικά πριν από χρόνια τις δικές της, εξαιρετικά δαπανηρές και τελικά αδιέξοδες φιλοδοξίες να κατασκευάσει εσωτερικά αυτοκίνητα χωρίς οδηγό. Ήταν μάλιστα μια απόφαση την οποία ο ίδιος ο συνιδρυτής της, Travis Kalanick, έχει χαρακτηρίσει δημόσια σε μεταγενέστερο χρόνο ως ένα τεράστιο, στρατηγικό λάθος.
Πολλοί παρατηρητές και αναλυτές της βιομηχανίας αναρωτιούνταν εύλογα εάν η πλατφόρμα μεταφορών θα καθίστατο κάποια μέρα εντελώς άσχετη και παρωχημένη με την αγορά, καθώς τα αυτόνομα οχήματα εμφανίζονται με διαρκώς αυξανόμενους ρυθμούς σε όλο τον πλανήτη, αντικαθιστώντας σταδιακά το ανθρώπινο δυναμικό.
Για να αντιστρέψει δυναμικά αυτή την εικόνα, η εταιρεία διατηρεί σήμερα ενεργές και εξαιρετικά κρίσιμες συνεργασίες με 25 διαφορετικές εταιρείες ανάπτυξης αυτόνομων οχημάτων, συμπεριλαμβανομένης της γνωστής Wayve, η οποία δραστηριοποιείται επιχειρηματικά με μεγάλη επιτυχία στο Λονδίνο.
Ο κεντρικός, τεχνολογικός στόχος πίσω από αυτό το τεράστιο δίκτυο συμμαχιών είναι η δημιουργία ενός τεράστιου AV cloud. Πρόκειται ουσιαστικά για μια αχανή, ψηφιακή βιβλιοθήκη με απολύτως ακριβή, σχολαστικά επισημασμένα δεδομένα αισθητήρων (labeled sensor data), τα οποία οι συνεργαζόμενες εταιρείες μπορούν ανά πάσα στιγμή να αναζητήσουν, να φιλτράρουν, να αναλύσουν και να χρησιμοποιήσουν ελεύθερα για την ταχύτατη εκπαίδευση των νευρωνικών τους συστημάτων.
Επιπλέον, οι στενοί συνεργάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το προηγμένο σύστημα για να εκτελέσουν τα ήδη εκπαιδευμένα τους μοντέλα σε εξαιρετικά ασφαλείς συνθήκες shadow mode. Με αυτόν τον τρόπο, τα δοκιμάζουν ουσιαστικά πάνω σε πραγματικές, ήδη καταγεγραμμένες διαδρομές, προσομοιώνοντας τέλεια το πώς ακριβώς θα είχε συμπεριφερθεί, αντιδράσει και φρενάρει ένα πραγματικό αυτόνομο όχημα στη συγκεκριμένη διαδρομή, χωρίς να χρειαστεί ποτέ να το βάλουν στον πραγματικό δρόμο με τον φυσικό κίνδυνο ατυχήματος που αυτό συνεπάγεται.
Η εμπορική αξία και η στρατηγική επιρροή της πλατφόρμας
Παρά τις επίσημες, καθησυχαστικές διαβεβαιώσεις της διοίκησης ότι ο πρωταρχικός στόχος αυτού του εγχειρήματος δεν είναι η άμεση αποκόμιση τεράστιων οικονομικών κερδών από αυτή την ατελείωτη δεξαμενή δεδομένων, αλλά ο υποτιθέμενος, ουσιαστικός εκδημοκρατισμός της τεχνολογίας για όλους τους παίκτες, τα σκληρά δεδομένα της αγοράς δείχνουν μια εντελώς διαφορετική, σαφώς πιο ρεαλιστική κατεύθυνση.
Δεδομένης της προφανούς, ανυπολόγιστης και αδιαμφισβήτητης εμπορικής αξίας αυτού του ψηφιακού ορυχείου που κατασκευάζει συστηματικά η Uber, η στάση αυτή του τεχνολογικού αλτρουισμού ενδέχεται να μην διαρκέσει για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα στην άκρως ανταγωνιστική αγορά.
Η Uber έχει ήδη προχωρήσει σε εξαιρετικά σημαντικές, στοχευμένες επενδύσεις κεφαλαίου σε πολυάριθμους, άκρως υποσχόμενους παίκτες (startups) στον τομέα των αυτόνομων οχημάτων, δεσμεύοντάς τους ουσιαστικά στο οικοσύστημά της. Επιπρόσθετα, η εντελώς μοναδική της ικανότητα να προσφέρει σε τέτοια τεράστια, παγκόσμια κλίμακα αποκλειστικά, ιδιόκτητα δεδομένα εκπαίδευσης ασυναγώνιστης ποιότητας, θα μπορούσε να της προσφέρει μια τεράστια και πρακτικά αξεπέραστη επιρροή (leverage) πάνω σε έναν ολόκληρο τεχνολογικό τομέα.
Ο τομέας αυτός, αυτή τη στιγμή, εξαρτάται ήδη σε απελπιστικά μεγάλο βαθμό από την ψηφιακή αγορά μεταφορών και την εφαρμογή της εταιρείας προκειμένου να καταφέρει να προσεγγίσει τους τελικούς πελάτες για τις υπηρεσίες ρομποταξί. Καθώς ο φυσικός κόσμος ψηφιοποιείται ολοένα και περισσότερο, το να κατέχεις το μεγαλύτερο, διαρκώς ανανεούμενο σύνολο δεδομένων από τους δρόμους όλου του κόσμου μεταφράζεται στην απόλυτη, μονοπωλιακή κυριαρχία.
