Η απάτη στο Google Maps εκμεταλλεύεται κάτι που οι περισσότεροι χρήστες θεωρούν δεδομένο. Ότι αν μια πληροφορία εμφανίζεται στη σελίδα μιας πραγματικής επιχείρησης, πιθανότατα είναι αξιόπιστη. Απατεώνες ανεβάζουν πλέον επαγγελματικά σχεδιασμένες, ακόμη και AI-generated εικόνες σε νόμιμα Google Business Profiles, τοποθετώντας πάνω τους ψεύτικους αριθμούς τηλεφώνου.
Ο χρήστης αναζητά, για παράδειγμα, έναν τεχνικό, ένα συνεργείο ή μια τοπική επιχείρηση, βλέπει μια εικόνα με το σωστό όνομα και ένα εμφανές τηλέφωνο και καλεί χωρίς δεύτερη σκέψη. Μόνο που ο αριθμός δεν ανήκει στην επιχείρηση. Η κλήση καταλήγει στον απατεώνα, ο οποίος μπορεί στη συνέχεια να ζητήσει προσωπικά στοιχεία, προκαταβολή ή στοιχεία πληρωμής.
Το πραγματικό Business Profile δεν χρειάζεται καν να παραβιαστεί
Αυτό είναι που κάνει την απάτη στο Google Maps ιδιαίτερα ύπουλη.
Οι επιτιθέμενοι δεν χρειάζεται απαραίτητα να αποκτήσουν πρόσβαση στον λογαριασμό της επιχείρησης ή να αλλάξουν τον επίσημο αριθμό τηλεφώνου της.
Το Google Maps επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν φωτογραφίες σε τοποθεσίες και επιχειρήσεις. Ένας κακόβουλος contributor μπορεί έτσι να προσθέσει μια εικόνα που μοιάζει με επίσημο διαφημιστικό banner, χρησιμοποιεί το όνομα της πραγματικής επιχείρησης και εμφανίζει έναν διαφορετικό αριθμό τηλεφώνου.
Το επίσημο πεδίο επικοινωνίας του Business Profile μπορεί να παραμένει απολύτως σωστό. Η παραπλανητική πληροφορία βρίσκεται απλώς μέσα στα pixels της φωτογραφίας.
Πάνω από 150 ύποπτες εικόνες από έναν λογαριασμό
Σε πρόσφατη περίπτωση, ειδικοί στο local SEO εντόπισαν λογαριασμό Google Maps contributor που είχε δημοσιεύσει περισσότερες από 150 φωτογραφίες σε άσχετες μεταξύ τους επιχειρήσεις στις ΗΠΑ.
Οι εικόνες ακολουθούσαν παρόμοιο μοτίβο και εμφάνιζαν τον ίδιο ύποπτο αριθμό τηλεφώνου.
Ο λογαριασμός αφαιρέθηκε τελικά από την Google, αλλά το περιστατικό δείχνει πόσο εύκολα μπορεί να κλιμακωθεί μια τέτοια επιχείρηση εξαπάτησης. Με generative AI εργαλεία, η δημιουργία εκατοντάδων εικόνων με διαφορετικά λογότυπα, ονόματα επιχειρήσεων και επαγγελματική εμφάνιση μπορεί πλέον να γίνει πολύ γρηγορότερα από ό,τι στο παρελθόν.
Η τεχνική δεν είναι εντελώς καινούργια
Η χρήση ψεύτικων αριθμών μέσα σε φωτογραφίες του Google Maps δεν εμφανίστηκε το 2026.
Η Google έχει αναγνωρίσει ήδη από προηγούμενα χρόνια ότι απατεώνες τοποθετούσαν λανθασμένους αριθμούς τηλεφώνου πάνω σε user-contributed φωτογραφίες, ώστε να παρασύρουν χρήστες σε διαφορετικές γραμμές επικοινωνίας.
Η εταιρεία έχει αναπτύξει machine learning συστήματα που προσπαθούν να εντοπίζουν αριθμούς τηλεφώνου μέσα στις εικόνες και να αναγνωρίζουν ύποπτα patterns.
Η νέα διάσταση είναι η ευκολία με την οποία το AI μπορεί να δημιουργήσει πειστικό οπτικό υλικό. Η απάτη στο Google Maps δεν χρειάζεται πλέον μια πρόχειρη φωτογραφία με έναν αριθμό γραμμένο από πάνω. Μπορεί να χρησιμοποιεί εικόνα που μοιάζει με κανονική εταιρική καταχώριση.
Πώς να προστατευτείτε
Ο ασφαλέστερος κανόνας είναι απλός: μην θεωρείτε έναν αριθμό αξιόπιστο μόνο και μόνο επειδή εμφανίζεται πάνω σε φωτογραφία του Google Maps.
Χρησιμοποιήστε το επίσημο κουμπί κλήσης της καταχώρισης ή συγκρίνετε τον αριθμό με εκείνον που εμφανίζεται στην επίσημη ιστοσελίδα της επιχείρησης.
Ιδιαίτερη προσοχή χρειάζεται όταν κάποιος που απαντά ζητά άμεση πληρωμή, στοιχεία κάρτας, κωδικούς μιας χρήσης ή προκαταβολή μέσω ασυνήθιστου τρόπου πληρωμής.
Οι επιχειρήσεις από την πλευρά τους καλό είναι να ελέγχουν τακτικά όχι μόνο reviews και στοιχεία επικοινωνίας, αλλά και τις φωτογραφίες που ανεβάζουν τρίτοι στο Business Profile τους. Ύποπτες εικόνες μπορούν να αναφερθούν για έλεγχο και αφαίρεση.
Η εμπιστοσύνη γίνεται το όπλο της απάτης
Η απάτη στο Google Maps δεν βασίζεται σε κάποιο ιδιαίτερα εξελιγμένο hacking. Βασίζεται στην εμπιστοσύνη του χρήστη προς μια υπηρεσία που χρησιμοποιεί καθημερινά.
Αυτό είναι και το πραγματικό πλεονέκτημα των απατεώνων. Ο χρήστης δεν βρίσκεται σε κάποιο ύποπτο website. Βρίσκεται μέσα στο Google Maps, κοιτάζοντας το πραγματικό προφίλ μιας υπαρκτής επιχείρησης.
Το μόνο ψεύτικο στοιχείο μπορεί να είναι μια φωτογραφία.
Και στην εποχή του generative AI, η διαφορά μεταξύ μιας επίσημης εταιρικής εικόνας και ενός πλαστού banner μπορεί να είναι πολύ δυσκολότερο να εντοπιστεί με μια γρήγορη ματιά.
