Η περιέργεια αποδεικνύεται το κλειδί για την εκμάθηση γλώσσας και όχι μόνο στα παιδιά. Επιστήμονες κατασκεύασαν ρομπότ με ενσωματωμένη περιέργεια, όπως εκείνη των νηπίων, και διαπίστωσαν ότι μαθαίνουν γλώσσα διπλάσια ταχύτερα από τα «αδιάφορα» αντίστοιχά τους. Η νέα μελέτη από το Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) ίσως λύνει ένα μέρος του γρίφου που απασχολεί τους ερευνητές επί δεκαετίες: πώς τα μικρά παιδιά κατακτούν τη γλώσσα με τόσο εντυπωσιακή ταχύτητα.
Το πείραμα και η μεθοδολογία
Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα εικονικό ρομπότ με νευρωνικό δίκτυο εμπνευσμένο από τη λειτουργία του εγκεφάλου και το άφησαν ελεύθερο σε έναν προσομοιωμένο τρισδιάστατο κόσμο, γεμάτο σχήματα, χρώματα και απλές εντολές του τύπου «σπρώξε αριστερά τον ματζέντα αλτήρα».
Ο διαχωρισμός των ομάδων ήταν καθοριστικός. Ορισμένα ρομπότ ανταμείβονταν αποκλειστικά για τη σωστή ολοκλήρωση των εργασιών τους. Άλλα λάμβαναν επιπλέον ανταμοιβή για την περιέργεια, ουσιαστικά ένα μικρό εσωτερικό «high» κάθε φορά που συναντούσαν κάτι που αμφισβητούσε την υπάρχουσα αντίληψή τους για τον κόσμο.
Τα αποτελέσματα που εξέπληξαν τους ερευνητές
Τα περίεργα ρομπότ δεν υπερτέρησαν απλώς έναντι των αδιάφορων ομολόγων τους, τα άφησαν πολύ πίσω. Σύμφωνα με τη μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο Science Advances, τα περίεργα ρομπότ έφτασαν σε πραγματική κατανόηση της γλώσσας σε περίπου τον μισό χρόνο.
Ο ερευνητής Theodore Tinker, ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, χρησιμοποίησε μια εύστοχη παρομοίωση: είναι σαν να δοκιμάζεις λευκή σοκολάτα για πρώτη φορά, παρότι ήδη λατρεύεις τη μαύρη. Παίρνεις το ρίσκο και, ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, φεύγεις γνωρίζοντας περισσότερα για τη σοκολάτα γενικότερα.
Όταν τα ρομπότ άρχισαν να παίζουν
Στα μισά της εκπαίδευσης, τα πράγματα έγιναν ακόμη πιο ενδιαφέροντα. Τα περίεργα ρομπότ άρχισαν να ρίχνουν αντικείμενα και να πειραματίζονται με ενέργειες που κανείς δεν τους είχε ζητήσει ουσιαστικά, άρχισαν να παίζουν. Η συμπεριφορά αυτή δεν είχε προγραμματιστεί από κανέναν. Εμφανίστηκε από μόνη της, ως αναδυόμενο χαρακτηριστικό του συστήματος ανταμοιβής της περιέργειας.
Το ίδιο λάθος με τα νήπια
Ακόμη πιο εντυπωσιακό είναι το γεγονός ότι τα ρομπότ αναπαρήγαγαν μια γνωστή ιδιαιτερότητα του τρόπου με τον οποίο τα παιδιά μαθαίνουν γλώσσα. Τα μικρά παιδιά συχνά χρησιμοποιούν σωστά ορισμένους ρηματικούς τύπους στην αρχή, στη συνέχεια αρχίζουν να εφαρμόζουν τους γραμματικούς κανόνες υπερβολικά ευρέως και κάνουν λάθη σε ρήματα που προηγουμένως χειρίζονταν σωστά, και τελικά ξεκαθαρίζουν τις εξαιρέσεις και αυτοδιορθώνονται.
Τα ρομπότ ακολούθησαν την ίδια ακριβώς καμπύλη σχήματος U στην απόδοσή τους, μια αντιστοιχία που δύσκολα μπορεί να θεωρηθεί σύμπτωση και ενισχύει την υπόθεση ότι ο μηχανισμός εκμάθησης έχει κοινά δομικά στοιχεία.
Η διαφορά από τα σημερινά chatbots
Η μελέτη προσφέρει επίσης μια ενδιαφέρουσα αντίστιξη στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν τα σημερινά chatbots. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων και παράγουν τη στατιστικά πιθανότερη επόμενη λέξη.
Ο «εγκέφαλος» αυτού του ρομπότ λειτουργεί πολύ πιο κοντά στον δικό μας: δίνει προτεραιότητα στην ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα προσπαθεί να διατηρήσει άθικτες τις πεποιθήσεις του, ενημερώνοντάς τες μόνο όταν κάτι το εκπλήσσει αρκετά ώστε να αξίζει τον κόπο. Πρόκειται για μια θεμελιωδώς διαφορετική φιλοσοφία μάθησης, που δεν βασίζεται στον όγκο των δεδομένων αλλά στην ποιότητα της έκπληξης.
Το ChatGPT γράφει πλέον τα email σου με τη φωνή με το update που περίμεναν όλοι
Τι σημαίνουν τελικά τα ευρήματα
Οι ερευνητές είναι προσεκτικοί στα συμπεράσματά τους. Τίποτα από όλα αυτά δεν σημαίνει ότι τα ρομπότ κατανοούν τη γλώσσα με τον τρόπο που την κατανοούμε εμείς. Υποδηλώνει, ωστόσο, ότι η περιέργεια σε συνδυασμό με μεγάλη ποικιλία εμπειριών ίσως αποτελεί σημαντικό κομμάτι της εξήγησης για το πώς τα νήπια σπάνε τον κώδικα της γλώσσας έχοντας στη διάθεσή τους τόσο λίγα δεδομένα.
Και αυτό, για τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι μικρό εύρημα. Σε μια εποχή που η πρόοδος των μοντέλων στηρίζεται στην κλιμάκωση δεδομένων και υπολογιστικής ισχύος, η μελέτη του OIST υπενθυμίζει ότι ίσως υπάρχει και άλλος δρόμος, πιο κοντά στον τρόπο που μαθαίνει ένα δίχρονο παιδί.
