Οι κρυφές κάμερες εντοπίζονται πλέον σε λίγα δευτερόλεπτα με μια συσκευή που κοστίζει λιγότερο από επτά δολάρια. Ερευνητές ανέπτυξαν εργαλείο με την ονομασία SweepLED, το οποίο μετατρέπει οποιοδήποτε smartphone σε αξιόπιστο ανιχνευτή, χάρη σε μια προσαρτώμενη θήκη με LED που εντοπίζει τους φακούς με ακρίβεια 94%.
Το πρόβλημα παραμένει διαρκές: κρυφές κάμερες εμφανίζονται συνεχώς σε ύποπτα σημεία, μέσα σε στυλό, ρολόγια, φορτιστές ή κορνίζες, σε δωμάτια ξενοδοχείων και βραχυχρόνιες μισθώσεις. Η υπάρχουσα λύση ωστόσο αποδεικνύεται μάλλον αναποτελεσματική.
Γιατί οι σημερινοί ανιχνευτές αποτυγχάνουν
Οι περισσότερες φορητές συσκευές της αγοράς στηρίζονται σε ένα αρκετά βασικό τέχνασμα: ρίχνουν φως σε ένα αντικείμενο και αναζητούν έντονη ανάκλαση που επιστρέφει. Το πρόβλημα είναι ότι το γυαλί, το μέταλλο και το γυαλιστερό πλαστικό ανακλούν επίσης το φως.
Το αποτέλεσμα είναι ο χρήστης να στέκεται μπροστά σε φορτιστές και ρολόγια προσπαθώντας να μαντέψει αν η λάμψη που βλέπει προέρχεται από φακό ή είναι απλή σύμπτωση. Τα νούμερα επιβεβαιώνουν την αποτυχία: πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι οι χρήστες καταναλωτικών ανιχνευτών δεν εντόπιζαν το 59% των συσκευών κατά τις δοκιμές.
Η αρχή που αλλάζει τα δεδομένα
Η νέα προσέγγιση εξαλείφει εντελώς την εικασία. Αντί να μετακινείται ταυτόχρονα το φως και η γωνία θέασης, η κάμερα του τηλεφώνου παραμένει σταθερή ενώ το φως LED σαρώνει το αντικείμενο από διαφορετικές κατευθύνσεις.
Η διαφορά αυτή είναι καθοριστική. Ο φακός μιας κάμερας διαθέτει εσωτερική δομή, διάφραγμα, αισθητήρα και στρώσεις γυαλιού, με αποτέλεσμα η ανάκλασή του να παραμορφώνεται με πολύ συγκεκριμένο τρόπο καθώς μεταβάλλεται η γωνία του φωτός. Οι κοινές γυαλιστερές επιφάνειες απλώς δεν συμπεριφέρονται έτσι.
Πώς λειτουργεί στην πράξη
Το σύστημα καταγράφει ολόκληρη τη σάρωση του φωτός ως σύντομο βίντεο και στη συνέχεια το επεξεργάζεται μέσα από μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, εκπαιδευμένο να αναγνωρίζει ακριβώς αυτές τις χαρακτηριστικές παραμορφώσεις φακού. Το αποτέλεσμα επισημαίνει με ακρίβεια το σημείο όπου ενδέχεται να κρύβεται μια κάμερα.
Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε 30 καθημερινά αντικείμενα από εκείνα που συναντά κανείς ρεαλιστικά σε δωμάτιο ξενοδοχείου ή ενοικιαζόμενο κατάλυμα. Το σύστημα εντόπισε τις κρυμμένες κάμερες με ακρίβεια περίπου 94%, σε λιγότερο από πέντε δευτερόλεπτα ανά αντικείμενο.
Ποιοι βρίσκονται πίσω από το εγχείρημα
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε υπό την καθοδήγηση του καθηγητή Jun Han στη σχολή πληροφορικής του KAIST, σε συνεργασία με ερευνητές από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης και το Singapore Management University. Το έργο παρουσιάστηκε νωρίτερα φέτος σε διεθνές επιστημονικό συνέδριο.
Δεν πρόκειται ακόμη για εμπορικά διαθέσιμο προϊόν, ωστόσο η υποκείμενη ιδέα είναι αρκετά απλή ώστε να μπορεί ρεαλιστικά να ενσωματωθεί σε πραγματική συσκευή σύντομα. Το χαμηλό κόστος κατασκευής αποτελεί επιπλέον πλεονέκτημα: πρόκειται για λύση που, αν φτάσει στην αγορά, θα μπορούσε να είναι προσιτή στον καθένα και ιδιαίτερα χρήσιμη για όσους ταξιδεύουν συχνά και διαμένουν σε καταλύματα τρίτων.
