Η Meta χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει το Instagram feed σας πιο δύσκολο να το εγκαταλείψετε και η ίδια το παραδέχεται ανοιχτά. Αν πιάσατε τον εαυτό σας να κάνει scroll στο Instagram για πολύ περισσότερη ώρα τελευταία, δεν πρόκειται για ψευδαίσθηση. Η Meta αποκάλυψε στους επενδυτές της τι κρύβεται πίσω από αυτή την τάση, και η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρό της.
Διψήφια αύξηση στον χρόνο χρήσης
Κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου, η Meta ανέφερε ότι ο χρόνος που δαπανάται στο Instagram αυξήθηκε σε διψήφιο ποσοστό σε ετήσια βάση, έπειτα από τη διάθεση νέων συστημάτων προτάσεων που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
Σύμφωνα με την εταιρεία, τα μεγαλύτερα κέρδη προήλθαν από βελτιώσεις στον τρόπο με τον οποίο προτείνει Reels και άλλο δημόσιο περιεχόμενο, καθιστώντας ευκολότερη την ανάδειξη βίντεο που οι χρήστες είναι πιθανότερο να παρακολουθήσουν. Πρόκειται για μια ομολογία που, αν και ντυμένη με οικονομικούς όρους, αποκαλύπτει με σαφήνεια τον στόχο: την παράταση της παραμονής του χρήστη στην εφαρμογή.
Κάθε δημόσια ανάρτηση περνά πρώτα από AI
Το πιο ενδιαφέρον τεχνικά στοιχείο είναι ο τρόπος λειτουργίας των νέων συστημάτων. Αυτά δεν περιορίζονται πλέον στην παρακολούθηση των likes ή του χρόνου προβολής. Σύμφωνα με την Chief Financial Officer της Meta, Susan Li, η εταιρεία έχει εκπαιδεύσει large language models ώστε να «διαβάζουν» το πραγματικό περιεχόμενο ενός Reel ή μιας ανάρτησης Feed, μέχρι και το θέμα και το ύφος του.
Η κατανόηση αυτή συνδυάζεται στη συνέχεια με μια βαθύτερη ανάλυση του ιστορικού προβολών κάθε χρήστη, ώστε το σύστημα να προβλέπει τι θα παρακολουθήσει στη συνέχεια. Πρόκειται για μια ποιοτική μετάβαση: από την απλή καταγραφή της συμπεριφοράς, στην ουσιαστική «κατανόηση» του ίδιου του περιεχομένου.
Το ορόσημο και το μοντέλο Muse
Η Li ανέφερε ότι η Meta πέτυχε ένα σημαντικό ορόσημο νωρίτερα φέτος, όταν κάθε δημόσιο Reel και κάθε ανάρτηση Feed στο Instagram άρχισε να επεξεργάζεται αυτόματα μέσω ενός LLM. Η εταιρεία επεκτείνει πλέον την ίδια διαδικασία και σε περισσότερα τμήματα του Facebook.
Παράλληλα, έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί μια ξεχωριστή οικογένεια μοντέλων, με την ονομασία Muse, για την ανάλυση βίντεο με σκοπό την αυτόματη ταξινόμηση θεμάτων και τη σύνοψη. Η ύπαρξη ενός εξειδικευμένου μοντέλου αποκλειστικά για την κατανόηση του βίντεο δείχνει πόσο κεντρικό ρόλο έχει αποκτήσει η μορφή αυτή περιεχομένου στη στρατηγική της εταιρείας.
Τα νούμερα που επιβεβαιώνουν την επιτυχία
Η υλοποίηση φαίνεται να λειτούργησε υπέρ της Meta. Η Li ανέφερε ότι η μεγαλύτερη μεμονωμένη ενημέρωση στην κατάταξη των Reels μέχρι σήμερα οδήγησε σε αύξηση 15 μονάδων βάσης στις συνεδρίες, με τα μεγαλύτερα κέρδη να καταγράφονται στα reshares και στον χρόνο παραμονής. Η εταιρεία εφαρμόζει πλέον την ίδια προσέγγιση και στο κύριο Feed.
Τα στοιχεία αυτά αποδεικνύουν ότι η επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζεται άμεσα σε μετρήσιμα αποτελέσματα ως προς την προσήλωση των χρηστών – τον πιο κρίσιμο δείκτη για μια πλατφόρμα που ζει από τη διαφήμιση.
Το επιχειρηματικό σκεπτικό
Για τη Meta, η προσέγγιση αυτή βγάζει απόλυτο νόημα. Οι καλύτερες προτάσεις κρατούν τους χρήστες στην εφαρμογή για περισσότερη ώρα, βοηθούν τους creators να προσεγγίσουν μεγαλύτερο κοινό και δημιουργούν περισσότερο χώρο για διαφημίσεις.
Πρόκειται για έναν ενάρετο κύκλο, τουλάχιστον από την οπτική της εταιρείας. Περισσότερος χρόνος παραμονής σημαίνει περισσότερες διαφημιστικές εμφανίσεις, που με τη σειρά τους σημαίνουν περισσότερα έσοδα, τα οποία χρηματοδοτούν την περαιτέρω ανάπτυξη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Η άλλη όψη για τον χρήστη
Για τους χρήστες του Instagram, ωστόσο, οι συνέπειες είναι δυσκολότερο να αγνοηθούν. Όσο καλύτερη γίνεται η πλατφόρμα στην πρόβλεψη του τι θα παρακολουθήσετε στη συνέχεια, τόσο δυσκολότερο γίνεται να σταματήσετε το scroll.
Εδώ βρίσκεται και το ηθικό ζήτημα που αναδεικνύεται. Η ίδια τεχνολογία που κάνει το feed πιο σχετικό και, άρα, πιο ευχάριστο, το καθιστά ταυτόχρονα πιο εθιστικό. Η γραμμή ανάμεσα στη «βελτιωμένη εμπειρία» και στον σχεδιασμένο εθισμό γίνεται ολοένα και πιο λεπτή, καθώς τα συστήματα μαθαίνουν να προβλέπουν τις επιθυμίες μας με αυξανόμενη ακρίβεια.
Το γεγονός ότι η ίδια η Meta παρουσιάζει αυτή την αυξημένη προσήλωση ως επιτυχία προς τους επενδυτές της αποτυπώνει, τελικά, τη θεμελιώδη σύγκρουση συμφερόντων στην καρδιά του μοντέλου των social media: ό,τι είναι καλό για τα έσοδα της πλατφόρμας δεν είναι κατ’ ανάγκη καλό και για την ευημερία του χρήστη.
