Η Huawei επιταχύνει την ανάπτυξη των Huawei AI chips και δείχνει ότι η απάντησή της στη Nvidia δεν θα βασιστεί μόνο στο πόσο ισχυρός είναι ένας μεμονωμένος processor. Η κινεζική εταιρεία ετοιμάζει δύο νέα chips για το 2027, ενώ παράλληλα επενδύει σε μια αρχιτεκτονική που μπορεί να συνδέσει τεράστιους αριθμούς επεξεργαστών ώστε να λειτουργούν σαν ένα ενιαίο AI computing system.
Το Ascend 960DT αναμένεται πλέον μέσα στο πρώτο τρίμηνο του 2027, τρία τρίμηνα νωρίτερα από τον προηγούμενο σχεδιασμό, ενώ το Ascend 960PR προγραμματίζεται για το τρίτο τρίμηνο, επίσης νωρίτερα από ό,τι είχε αρχικά προβλεφθεί. Η Huawei σχεδιάζει μάλιστα νέα γενιά Ascend κάθε χρόνο, με τα 970 και 980 να ακολουθούν το 2028 και το 2029.
Το μεγάλο στοίχημα είναι η σύνδεση
Το ενδιαφέρον με τα Huawei AI chips δεν βρίσκεται μόνο στα specifications.Τα μεγαλύτερα AI models δεν εκπαιδεύονται πλέον σε έναν processor ή ακόμη και σε μερικές εκατοντάδες accelerators. Τα μεγαλύτερα workloads απαιτούν δεκάδες ή εκατοντάδες χιλιάδες chips να ανταλλάσσουν συνεχώς δεδομένα.
Εκεί εμφανίζεται ένα κρίσιμο bottleneck.Η Huawei υποστηρίζει ότι στα συμβατικά server systems η επικοινωνία μεταξύ διαφορετικών μηχανών μπορεί να καταναλώνει πάνω από το 40% του συνολικού χρόνου εκπαίδευσης ενός μεγάλου μοντέλου. Αν λοιπόν δεν μπορείς να κερδίσεις αποκλειστικά με την απόδοση ενός chip, μπορείς να προσπαθήσεις να κερδίσεις κάνοντας χιλιάδες chips να συνεργάζονται αποτελεσματικότερα. Αυτός είναι ο ρόλος του UnifiedBus.
Από τα supernodes στο ένα εκατομμύριο chips
Η UnifiedBus τεχνολογία συνδέει processors, memory, storage και networking ώστε πολλές φυσικές μηχανές να μπορούν να συμπεριφέρονται σαν ένα μεγαλύτερο υπολογιστικό σύστημα. Η νέα αρχιτεκτονική Peerium πηγαίνει ακόμη παραπέρα. Η Huawei σχεδιάζει το Ascend 960 supernode ώστε να μπορεί να συνδέει έως 4.096 AI processors. Πολλά τέτοια supernodes μπορούν στη συνέχεια να συνδυαστούν σε μεγαλύτερα clusters.
Ο τελικός στόχος είναι συστήματα που θα μπορούν να φτάσουν μέχρι και το ένα εκατομμύριο NPUs.Δεν πρόκειται απλώς για θεωρητική κατεύθυνση. Η Huawei έχει ήδη αναπτύξει περισσότερα από 1.000 συστήματα προηγούμενης γενιάς με Ascend 910C, ενώ τα νεότερα Ascend 950 systems έχουν ήδη περάσει σε εμπορική χρήση.
Γιατί η Nvidia παραμένει το δύσκολο σημείο αναφοράς
Η Nvidia εξακολουθεί να διαθέτει ένα τεράστιο πλεονέκτημα: το software.
Το CUDA ecosystem αποτελεί εδώ και χρόνια τη βασική πλατφόρμα πάνω στην οποία developers, ερευνητές και AI labs δημιουργούν και βελτιστοποιούν εφαρμογές. Αυτό σημαίνει ότι τα Huawei AI chips δεν αρκεί να προσφέρουν μεγάλη συνολική υπολογιστική ισχύ.Η Huawei πρέπει να κάνει τους developers να γράφουν software για την Ascend πλατφόρμα της, να μεταφέρουν υπάρχοντα AI workloads και να θεωρούν το οικοσύστημα αρκετά ώριμο ώστε να μη λειτουργεί απλώς ως δεύτερη επιλογή. Η εταιρεία αναφέρει περισσότερους από 5.200 monthly active developers γύρω από το Ascend software και περισσότερα από 40 AI models που έχουν εκπαιδευτεί απευθείας στην πλατφόρμα της. Είναι πρόοδος, αλλά η σύγκριση με το εύρος του CUDA ecosystem παραμένει δύσκολη.
Οι περιορισμοί άλλαξαν την αγορά της Κίνας
Η ανάπτυξη των Huawei AI chips συνδέεται άμεσα και με τους αμερικανικούς περιορισμούς εξαγωγών προς την Κίνα. Οι περιορισμοί έχουν δυσκολέψει την πρόσβαση κινεζικών εταιρειών στα πιο προηγμένα Nvidia chips και σε συγκεκριμένο semiconductor manufacturing equipment.Αυτό δημιούργησε σημαντικό χώρο για εγχώριες λύσεις. Η Huawei αναφέρει μάλιστα ότι η ζήτηση στην Κίνα είναι μεγαλύτερη από την παραγωγική της δυνατότητα και για αυτό περιορίζει προς το παρόν τη διεθνή επέκταση των Ascend systems. Ο Eric Xu εκτίμησε ότι το Ascend μπορεί ήδη να έχει μεγαλύτερο μερίδιο από τη Nvidia στην κινεζική αγορά AI chips, αν και η Huawei δεν παρουσίασε ανεξάρτητα στοιχεία που να τεκμηριώνουν την εκτίμηση.
Η νέα σειρά της Xiaomi REDMI Note 17 Pro Max έρχεται στην Ελλάδα
Το πραγματικό σχέδιο της Huawei
Το πιο σημαντικό συμπέρασμα είναι ότι η Huawei δεν περιμένει απαραίτητα να δημιουργήσει αύριο ένα chip που θα ξεπερνά κάθε Nvidia accelerator σε κάθε metric.Η στρατηγική της είναι περισσότερο συστημική.
Νέα Huawei AI chips κάθε χρόνο, πολύ γρήγορα interconnects, τεράστια supernodes, clusters εκατοντάδων χιλιάδων processors και ένα software ecosystem που προσπαθεί να γίνει αρκετά ελκυστικό για AI developers. Αν αυτή η προσέγγιση λειτουργήσει, το αποτέλεσμα δεν θα κριθεί μόνο στα benchmarks ενός Ascend 960 απέναντι σε έναν Nvidia accelerator.
Θα κριθεί στο πόσο γρήγορα μπορεί ένα ολόκληρο data center να εκπαιδεύσει και να τρέξει μεγάλα AI models. Και αυτό είναι το σημείο στο οποίο η Huawei φαίνεται πλέον αποφασισμένη να δώσει τη μεγαλύτερη μάχη.
